新增业务 · AI 行业

让智能化触手可及,
可端可云可协同

从垂直行业大模型、端侧大语言模型底座,到智能体与机器人,我们让大模型真正落地为产品:数据更安全、支持 MCP、灵活可扩展。

垂类大模型 端侧大语言模型 智能体 AIGC 内容生成 多模态
端云协同的 AI 大模型、智能体与机器人架构图
垂类大模型

基于行业需求,用行业数据训练

通用模型往往难以匹配行业现实。我们以端侧大语言模型底座为基,用行业数据微调,交付高效、多模态、并经去偏处理的行业模型。

  • 基于行业需求与数据训练
  • 高效多模态能力
  • 消除算法偏见,输出更可靠
垂类大模型从行业数据到生产部署的流程图
端侧底座

数据更安全,部署更灵活

端侧大语言模型底座让数据与隐私得到更好的保护,同时让应用开发更便捷。可选云、端或端云协同,并通过 MCP 灵活扩展。

数据更安全

端侧推理让敏感数据留在本地,从设计上保护隐私。

便捷应用开发

良好的 API 抽象与工具链,缩短从模型到应用的路径。

支持 MCP

支持 MCP,可灵活接入工具与服务、按需扩展。

可端可云可协同

AI 可部署在云、端或两者协同,适应不同应用场景。

智能机器人

有声音、有个性、外观可定制的机器人

我们的机器人把大语言模型带入物理世界:用你选择的音色对话、生成内容,甚至可以克隆特定音色——同时把成本控制在可商用的水平。

  • 接入大语言模型,支持自然语言处理(NLP)
  • 智能生成内容(AIGC)与智能语音对话
  • 多种角色可选,音色克隆定制
  • 外观个性化定制,提升产品吸引力
  • 超高性价比,在保证质量的同时提升竞争力
可定制智能机器人的交互与能力示意图
AI 应用场景

把 AI 落到汽车与机器人上

AUTOMOTIVE

汽车领域

  • 智能座舱交互:融合语音、手势、表情等多模态交互,提供自然流畅的体验。
  • 驾驶员状态监测:实时监测疲劳、分心、情绪等状态,及时预警,保障行车安全。
  • 环境感知与决策:整合车内外传感器数据,精准感知路况、交通标志与障碍物,做出合理决策。
  • 路径规划与导航:根据实时交通规划最优路线,避开拥堵和危险区域。
  • 车辆控制与协同:协同控制动力、制动、转向等系统,实现平顺、安全的自动驾驶。
  • 多模态融合:整合视觉、听觉等多模态信息,更全面地理解环境与意图。
ROBOTICS

机器人领域

  • 智能交互与响应:理解语音、手势等指令,快速做出自然语言反馈。
  • 个性化服务:学习用户习惯,自动调整座椅、空调、音乐等设置并推送相关内容。
  • 环境感知与避障:实时感知周围环境、识别障碍物,实现自主导航与避障。
  • 任务执行与规划:根据任务需求自主规划路径与步骤,高效完成搬运、清洁等指定任务。
  • 自主学习与优化:在本地持续学习用户习惯与环境特征,优化自身行为模式。
  • 健康监测与维护:实时监测自身硬件状态,提前预警故障并自主进行简单维护。

把一个模型,变成可交付的产品

告诉我们使用场景与数据边界,我们会为你选择合适的模型、部署方式与交互设计。